ニュース記事をスコア化！Claude Codeに「相場の雰囲気」を1〜100で判定させる方法

2026年3月7日2026年3月9日

URLをコピーしました！

ニュース記事の山を前にして、「今は買いなのか、それとも待つべきなのか」と頭を抱えたことはありませんか。投資の世界では、客観的なデータと同じくらい「市場の空気感」を読み取ることが大切です。しかし、個人の感情が入ってしまうと、どうしても判断が鈍ってしまいます。

そこで注目したいのが、AIを使ったニュースのスコアリングです。最新のAIツールである「Claude Code」を活用すれば、大量のニュースを瞬時に分析し、相場の雰囲気を1〜100の数値で示してくれます。この記事では、難しい知識がなくても始められる、AIによる感情分析の手順と具体的なプロンプトを分かりやすくお伝えします。

そもそも「相場の雰囲気」を数値化するメリット

相場には「強気」や「弱気」といった独特の空気感があります。これまでは経験豊富な投資家が肌感覚で捉えていたものですが、人間はどうしても「自分が持っている株が上がってほしい」といった希望的観測に左右されがちです。

AIを使ってニュースを数値化すると、こうした主観をバッサリと切り捨て、今の市場がどれくらい熱狂しているのか、あるいは冷え込んでいるのかを数字で突きつけられます。感情に振り回されやすい個人投資家にとって、数字という「物差し」を持つことは、冷静さを保つための強力な武器になります。

主観を排除して冷静に判断できる

投資で一番怖いのは、自分の思い込みで動いてしまうことです。例えば、自分が応援している企業の悪いニュースが出ても、「これくらいなら大丈夫だろう」と都合よく解釈してしまった経験はないでしょうか。AIはニュースの文言をそのまま解析するため、人間のような「ひいき目」が一切ありません。

数値化することで、自分の感覚と市場の事実にどれくらいのズレがあるのかを確認できます。もし自分の感覚では「チャンスだ」と思っていても、AIのスコアが極端に低ければ、一度立ち止まって考え直すきっかけになります。以下の表は、人の判断とAIによる数値化の違いをまとめたものです。

判断の要素	人による判断（主観）	AIによる数値化（客観）
判断の基準	経験、勘、希望的観測	単語の傾向、文脈、統計データ
一貫性	体調や気分で変わる	同じ基準で常に一定
処理スピード	じっくり読み込む必要がある	大量の記事を数秒で処理
結果の形	「なんとなく良さそう」	「スコア：75」

このように、AIを導入することで判断のブレを最小限に抑えられます。まずは「自分の目」ではなく「数字の目」を通す習慣をつけることが、安定した運用の第一歩です。

過去のパニック局面と今の数値を比較できる

今の相場がどれくらい異常なのかを知るには、過去との比較が欠かせません。例えば「日経平均が大きく下がった」というニュースが出たとき、それが数年前の暴落時と比べてどれくらい悲観的な内容なのかを、私たちは正確に思い出すことができません。

しかし、AIでスコアを蓄積しておけば、「今の悲観スコアは、あの時の大暴落直前と同じレベルだ」といった具体的な比較が可能になります。過去の特定の時期と今の数字を照らし合わせることで、今の相場が歴史的に見てどの位置にいるのかを把握しやすくなります。

例えば、以下のようなポイントで過去と比較するのが効果的です。

大きな経済ショックが起きた時の最低スコア
バブル気味と言われた時期の最高スコア
半年間の平均スコアからの乖離具合
1週間あたりのスコアの急落幅

このように数字で記録を残しておけば、次に同じような場面が来たときに、過去のデータを踏まえた戦略を立てられます。

Claude Codeを使うと分析がどう変わる？

Claude Codeは、Anthropic社が開発した「ターミナル（コマンド入力画面）」で直接動かせるAIツールです。ブラウザ版のClaudeと違い、パソコン内のファイルに直接アクセスしたり、プログラムを自動で実行したりすることに長けています。

投資分析においてこの特徴は非常に有利です。ニュースサイトから保存した大量のテキストファイルを一気に読み込ませて、スコア計算から結果の保存までを一つの命令で完結させられるからです。わざわざ記事をコピペしてAIに貼り付ける手間がなくなるため、分析のハードルが劇的に下がります。

記事のファイルを直接読み込んで実行できる

通常のAIチャットでは、記事の内容を一つずつコピーして貼り付ける必要がありますが、Claude Codeなら「このフォルダにある記事を全部読んで」と伝えるだけで済みます。これにより、分析のスピードが圧倒的に早まります。

例えば、特定の銘柄に関するニュースを毎日テキストファイルとして保存しておけば、週末にそれらを一気に読み込ませて、1週間分の市場の反応を振り返ることも簡単です。ファイル名に日付を入れておけば、時系列での分析もスムーズに行えます。

ファイルを読み込みをスムーズにするためのコツをいくつか挙げます。

記事ごとに1つのテキストファイルに分ける
ファイル名に日付と題名を入れる
分析したいファイルを専用フォルダにまとめる
不要な広告テキストは削除しておく

この準備さえできていれば、あとはClaude Codeに指示を出すだけで、自動的に中身を確認してスコアを出してくれます。

プログラミング知識が少なくても命令だけで動く

「ターミナルで動かすツール」と聞くと、難しいプログラムを書かなければいけないイメージを持つかもしれません。しかし、Claude Codeの基本操作は自然な日本語で行えます。「これらの記事を読んで、相場の強気度を1から100で教えて」と入力するだけで、AIが意図を汲み取って動いてくれます。

もちろん、より高度なことをしようとすれば技術的な知識が必要になる場面もありますが、ニュースのスコアリング程度であれば、基本的な命令文（プロンプト）を覚えておくだけで十分です。初心者でも数回の練習で使いこなせるようになります。

操作に慣れるためのステップは以下の通りです。

まずは1つのファイルを読み込ませる練習をする
判定基準（良い・悪い）を伝えてみる
少しずつ、判定基準を細かく指定していく
慣れてきたら、複数のファイルをまとめて処理させる

難しいコードを一行ずつ書く必要はなく、AIと対話する感覚で分析を進められるのがClaude Codeの魅力です。

準備：Claude Codeを動かせる状態にする

実際にClaude Codeを使い始めるには、パソコンに専用のソフトウェアをインストールする必要があります。少しだけパソコンの操作が必要になりますが、手順通りに進めれば難しくありません。

まずは、お使いのパソコンに「Node.js」というプログラムが動く環境が入っているかを確認しましょう。これが入っていれば、コマンドを一つ打ち込むだけでClaude Codeの導入は完了します。その後、Anthropicの公式サイトで発行できる「APIキー」をセットすれば、準備は万端です。

公式ツールをインストールしよう

まずは、ターミナル（Macなら「ターミナル」、Windowsなら「コマンドプロンプト」や「PowerShell」）を開きます。そこで以下のコマンドをコピーして貼り付け、実行してください。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

これを実行すると、インターネット経由で最新のClaude Codeがパソコンにダウンロードされます。完了したら、ターミナルで claude と入力してみましょう。ツールが起動すれば成功です。

インストール時に確認しておくべきポイントは以下の通りです。

Node.jsのバージョンが最新に近いか
インターネットに接続されているか
管理者権限（sudoなど）が必要な場合がある

一度インストールしてしまえば、次からは claude と打つだけですぐに分析を始められます。

APIキーを設定して連携を済ませる

Claude Codeを動かすには、Anthropic社のサービスと通信するための「APIキー」という合言葉が必要です。これはAnthropicのコンソール画面（公式サイト）から無料で作成できます。

キーを取得したら、Claude Codeの初回起動時に表示される指示に従って入力します。これにより、あなたのパソコンからAIへ命令が送れるようになります。APIキーは銀行の暗証番号のようなものなので、他人に教えないように大切に管理してください。

設定の流れを簡単にまとめました。

Anthropicの公式サイトでアカウントを作る
API Keysメニューから新しいキーを発行する
発行された長い文字列をコピーする
Claude Codeの画面に貼り付ける

一度設定してしまえば、何度も入力する必要はありません。

そのまま使える！1〜100で判定させるプロンプト

AIに正しくスコアをつけさせるためには、具体的な判定基準を教え込む必要があります。以下のプロンプトをコピーして、Claude Codeの対話画面に貼り付けてください。

プロンプトを送る際は、まず「ファイルを読み込んで」と伝えた後に、以下の内容を入力するのが最も確実です。

以下の指示に従って、ニュース記事を分析してください。

# ミッション
記事を読み、現在の「市場の雰囲気」を1〜100で数値化してください。

# スコアの定義
- 1〜20：極度の悲観（パニック、大暴落、総悲観）
- 40〜60：中立（強弱材料の混在、様子見）
- 80〜100：極度の楽観（熱狂、バブル、総強気）

# 判定ルール
「金利」「雇用統計」「地政学リスク」の3点を最優先し、市場心理を読み取ってください。

# 出力形式
必ず以下のJSON形式のみで回答してください。余計な前置詞や挨拶は不要です。

{
  "score": [数値],
  "sentiment": "強気 / やや強気 / 中立 / やや弱気 / 弱気",
  "reason": "判断の根拠を100文字以内で要約"
}

結果を「JSON形式」で出すように命じる

上記のプロンプトで「JSON形式」を指定しているのは、結果を後からデータとして扱いやすくするためです。JSON形式とは、コンピューターが整理して読み取れるデータの書き方のことです。

これを使うと、AIが「承知いたしました」といった余計な挨拶を省き、数字と理由だけをパッと返してくれるようになります。そのままExcelやスプレッドシートに貼り付けて、スコアの推移をグラフにする際にも非常に便利です。

JSON形式で出力させるメリットを整理しました。

不要な挨拶や解説が省かれ、画面がスッキリする
データの抽出や集計が容易になる
複数のファイルを処理した時に結果を比較しやすい
記録用のログとして保存するのに適している

このように伝えると、余計な前書きを省いて、必要なデータだけを正確に返してくれます。

実際にニュース記事をスコア化する手順

準備が整ったら、いよいよ実際にClaude Codeを動かしてみましょう。操作はシンプルに3つのステップで進みます。

まずはツールを立ち上げ、次に「ファイルを読み込んで、さっきのプロンプトで判定して」と命じるだけです。ターミナルの画面に数字が並ぶ様子は、まるで自分専用の投資アナリストを雇っているような感覚になれます。

ステップ1：Claude Codeを立ち上げる

まずは、ターミナルを開いて、分析したいニュース記事（例：news.txt）が保存されているフォルダに移動します。

cd [フォルダのパス]

その後、以下のコマンドを入力して起動します。

claude

画面に「Claude >」のような入力待ちの表示が出たら、準備完了です。

ステップ2：ファイルを読み込んで判定を依頼する

次に、AIに具体的な指示を送ります。先ほどのプロンプトの内容とファイル名を組み合わせて、以下のように入力してみましょう。

news.txt を読んで、以下のルールで判定して： [ここにプロンプトを貼り付け]

これだけで、Claude Codeはファイルの内容を読み取り、数秒で分析結果を返してくれます。もし複数の記事を一括で判定したい場合は、「フォルダ内の.txtファイルをすべて1つずつ判定して」と伝えてください。

指示を出す際、注意したいポイントをまとめました。

ファイル名は正確に入力する
判定ルールを毎回含める（または最初に覚えさせる）
米国株や日本株など、どの視点での判定か補足する
複数のファイルならワイルドカード（*.txt）を活用する

指示が具体的であればあるほど、AIの迷いがなくなり、精度の高いスコアが返ってきます。

出力されたスコアをどう投資判断に活かす？

AIが算出したスコアは、あくまでも「現在の市場の雰囲気」を数値化したものです。この数字を実際の投資行動にどう結びつけるかが、投資家の腕の見せ所です。

基本的な戦略としては、スコアが極端な数値を示したときに注目します。みんなが怖がっているときに買い、みんなが浮かれているときに警戒するという、投資の鉄則を数字で実行するわけです。スコアに基づいた自分なりのルールを作っておくと、判断の迷いがなくなります。

スコアの範囲	判定	投資戦略のアイデア
80 〜 100	過熱・熱狂	新規買いは控える、利益確定を検討する
60 〜 79	やや強気	トレンドに乗りつつ、押し目買いを探る
40 〜 59	中立・迷い	無理に動かない、ポジションを調整する
21 〜 39	やや弱気	警戒を強める、少しずつ買い下がる準備をする
1 〜 20	悲観・パニック	絶好の買い場を探る、逆張りも検討する