楽天AI 3.0のベースはDeepSeek？安全性が心配な人向け代替サービス5選

2026年3月18日

8PM Journal

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2026年に入り、日本のAI業界で大きな注目を集めているのが「楽天AI 3.0」です。

国内最大級の性能を誇る一方で、ネット上では「中身は中国のDeepSeekではないか？」という声や、安全性を不安視する意見も出ています。

この記事では、楽天AI 3.0とDeepSeekの関係性を整理し、ビジネスで安心して使える代替サービスについても分かりやすく紹介します。

楽天AI 3.0はどんなAI？

まずは楽天AI 3.0がどのような立ち位置で開発されたのか、その特徴と目指している方向性を確認しましょう。

この章では、日本国内での開発背景や、他のAIにはない独自の強みについて詳しく解説していきます。

国内最大級のモデルとして登場

楽天AI 3.0は、楽天グループが総力を挙げて開発した最新のAIモデルです。

経済産業省の支援プロジェクトから生まれたこのAIは、日本国内で開発されたものとしては過去最大クラスの規模を誇ります。

膨大な計算リソースを使い、これまでの国産AIでは難しかった「複雑な文章の理解」や「高度な推論」が可能になりました。

例えば、長大な契約書の矛盾点を見つけ出したり、複数の資料をまたいだ要約を依頼したりといった、負荷の高い業務にも耐えられる設計です。

ただし、これだけの規模を動かすには莫大なコストがかかるため、効率よく動かすための最新技術が取り入れられています。

日本語の「空気を読む」能力が非常に高い

楽天AI 3.0の最大の売りは、日本語における表現の豊かさと正確さです。

海外製のAIだと、どうしても翻訳したような不自然な言い回しや、日本の文化にそぐわない回答が返ってくることが少なくありません。

しかし、このモデルは日本の商慣習や独特の敬語表現、さらには流行語まで幅広く学習しています。

実際にテストしたデータでは、世界的に有名な「GPT-4o」よりも日本語の読解力で高いスコアを出している項目もあります。

メールの代筆ひとつとっても、相手との距離感に合わせた絶妙な言葉選びができるため、ビジネスの現場でそのまま使いやすいのが魅力です。

楽天のサービスやビジネスに特化している

一般的なAIと異なり、楽天が持つ膨大なビジネスデータを活用している点も見逃せません。

楽天市場でのトレンドやユーザーの反応など、実際の消費行動に基づいた知識を備えています。

そのため、ネットショップの運営者が商品説明文を作ったり、マーケティングのアイデアを練ったりする際に、より「売れる」提案を引き出すことが可能です。

もちろん、単なるチャットツールとしてだけでなく、企業のシステムに組み込んで使うことも想定されています。

専門的な業界用語にも強いため、特定の分野に特化したAIアシスタントを作りたい企業にとっても有力な選択肢となるでしょう。

噂の真相：DeepSeek-V3がベースになっているのは本当か

ネットで話題になっている「楽天AI 3.0の土台はDeepSeekである」という噂について、技術的な視点から切り込んでいきます。

なぜこのような指摘がされているのか、両者の間にある共通点と楽天側の見解を整理しました。

技術スペックがDeepSeek-V3と一致

専門家の間で「中身が同じではないか」と言われる最大の理由は、公表されている数字の並びです。

楽天AI 3.0が採用している「6,710億個のパラメータ」という規模や、効率化の仕組みは、中国のDeepSeek-V3と全く同じ構成になっています。

AIの世界では、優れた設計図（モデル）を公開し、それを誰でも使えるようにする「オープンソース」の文化が根付いています。

ゼロから新しい構造を発明するよりも、世界で実績のある設計図をベースにする方が、開発スピードも性能も飛躍的に向上します。

このため、楽天がDeepSeekの優れた設計を採用したことは、技術的に見て非常に合理的だと言えるでしょう。

楽天がオープンソースの成果活用を認めている

楽天側も、このAIが完全にゼロから作ったものではないことを隠していません。

「世界中のオープンソースコミュニティの成果を積極的に取り入れた」と公式に発表しています。

つまり、DeepSeekのような世界トップレベルの技術を土台として使っていることは、ほぼ事実だと考えて間違いありません。

これは決して「盗作」ではなく、公開されている優れた技術を使い、そこに独自のデータを加えて改良するという、今のAI開発の王道パターンです。

重要なのは、土台がどこかということよりも、その土台をどのように日本向けに調整したかという点にあります。

「ガワ」だけではない日本語チューニングの工夫

DeepSeekそのものは中国発のAIですが、楽天AI 3.0はそのままの状態で提供されているわけではありません。

楽天は、土台となるモデルに対して、膨大な量の「高品質な日本語データ」を追加で学習させています。

このプロセスは「追加学習」や「微調整」と呼ばれ、これによってAIの性格や言葉遣いが決まります。

例えるなら、世界共通の高性能なエンジン（DeepSeek）を積みつつ、日本の道や交通ルールに合わせて足回りを完璧に仕上げた日本車のような存在です。

その結果、オリジナルのDeepSeekよりも遥かに自然で、日本のビジネスシーンに即した回答ができるようになっています。

多くの人が「安全性」を心配している理由

DeepSeekがベースであると知ったとき、なぜ多くの人がセキュリティに対して不安を感じるのでしょうか。

その背景には、開発元の国情や、過去に起きたトラブルなどの要因が複雑に絡み合っています。

DeepSeekの開発元が中国の企業だから

最大の懸念点は、開発チームが中国に拠点を置くスタートアップ企業であるという事実です。

中国には「国家情報法」などの法律があり、政府から要請があれば企業が持つデータを提供しなければならないリスクが指摘されています。

たとえ企業側が悪意を持っていなくても、国の強制力によって機密情報が渡ってしまうのではないか、という不安が根強くあります。

特に機密情報を扱う政府機関や大手企業にとっては、この地政学的なリスクは無視できない大きな問題です。

このため、「中国発の技術を使っている」というだけで、導入をためらうケースが出てきています。

データの保存先やプライバシーポリシーの懸念

AIを使う際、私たちが入力した質問やデータが「どこに送られ、どこで保管されるか」は非常に重要です。

海外のAIサービスを直接使う場合、データが国外のサーバーに保存され、その国の法律が適用されることになります。

また、入力したデータが勝手にAIの学習に使われ、他人の回答に混ざって漏洩してしまうリスクもゼロではありません。

DeepSeekの公式アプリやウェブサイトを使う場合、これらのプライバシー管理が日本の基準と合致しているか、確信が持てないという声が多いのです。

規約を詳しく読み解く手間や、万が一の際の責任の所在が曖昧なことが、心理的な壁になっています。

海外の政府や企業が使用を制限した

実際に、アメリカやヨーロッパの一部では、DeepSeekの使用を禁止または制限する動きが見られました。

これは単なる好き嫌いではなく、アプリにセキュリティ上の欠陥が見つかったことや、情報の不透明さが原因です。

ニュースなどでこうした「制限」の話題を目にすると、一般のユーザーも「何か危ないものなのではないか」と感じてしまいます。

こうした国際的な逆風がある中で、その技術をベースにしている楽天AI 3.0に対しても、飛び火する形で不安が広がっているのが現状です。

しかし、楽天はこの点に対して、日本企業ならではの対策を講じています。

楽天AI 3.0を使うときにリスクはある？

楽天AI 3.0がDeepSeekをベースにしているからといって、そのままリスクに直結するわけではありません。

日本企業である楽天が提供することで、どのような安全策がとられているのかを解説します。

データは日本国内のサーバーで管理される

楽天AI 3.0の大きな強みは、データの管理が「日本国内」で完結している点です。

ユーザーが入力した情報は楽天が管理する国内のデータセンターで処理され、中国などの海外に送られることはありません。

これにより、海外政府によるデータへのアクセスリスクを物理的に遮断しています。

もしあなたが会社の機密情報を入力したとしても、それは日本の法律の下で、日本企業の管理責任において守られます。

これは、海外のサービスを直接使うのとは決定的に異なる、国内モデルならではの安心材料です。

法人向けプランでのセキュリティ対策

ビジネス利用を想定したプランでは、さらに厳重なセキュリティ設定が用意されています。

入力したデータをAIの追加学習に一切利用しない設定や、アクセスできる人間を制限する仕組みなどが整っています。

一般的なチャットAIでは「入力した情報はAIの改良に使われます」という規約が多いですが、楽天は法人顧客のニーズに合わせてこれを明確に否定しています。

また、通信の暗号化や認証機能など、銀行レベルの強固なインフラの上で動いているのも特徴です。

これなら、社内の重要な文書の校正や、顧客対応の自動化といったデリケートな業務にも導入を検討できます。

楽天の規約と中国の法律のどちらが優先されるか

楽天AI 3.0を利用するユーザーが契約を結ぶ相手は、あくまで日本の「楽天」です。

そのため、サービスの利用に関するルールや個人情報の取り扱いは、すべて日本の法律に従います。

中国の法律が日本のユーザーや楽天に対して直接適用されることはなく、契約上の権利は日本の裁判所で守られます。

もちろん、土台の技術に秘密の裏口のような仕掛けがないか、楽天側でも厳格なチェックを行っているはずです。

「技術は借りているが、運営と責任は100％日本企業」という構造が、このサービスの信頼性の根拠となっています。

安全性が気になる人のための代替AIサービス5選

「それでもやっぱりDeepSeek系は避けたい」「もっと別の選択肢も知っておきたい」という方もいるでしょう。

ここでは、DeepSeekとは異なるルーツを持ち、安全性や性能に定評のあるAIを5つ厳選して比較しました。

サービス名	主な開発元	特徴	安全性のポイント
Claude	Anthropic (米)	自然な文章・高い倫理観	「憲法AI」による安全設計
ChatGPT	OpenAI (米)	圧倒的な多機能・汎用性	法人版の管理機能が充実
Gemini	Google (米)	Google連携・最新情報	エンタープライズ級の保護
Swallow	東京工業大学 (日)	純国産・アカデミック	透明性の高い国内開発
ELYZA	ELYZA (日)	Llamaベース・日本語特化	国内企業による運営

1. Claude 3.5/4：情報の機密保持に定評がある

Anthropic社が開発するClaude（クロード）は、現在ビジネスシーンで最も信頼されているAIの一つです。

開発チームは「安全なAIを作る」ことを目的に集まったメンバーで構成されており、AIが暴走したり不適切な回答をしたりしないための独自の仕組み（憲法AI）を持っています。

文章の書き味が非常に人間らしく、知的な対話ができるため、企画書の作成や論文の要約などに最適です。

セキュリティに関しても、ユーザーのデータを学習に使わないことを明言するプランがあり、多くの日本企業が導入を進めています。

「賢さと安全性を両立させたい」という人にとって、第一候補になるサービスと言えるでしょう。

2. GPT-4o：世界で最も利用され対策が進んでいる

言わずと知れたChatGPTの最新モデルです。世界中のユーザーが利用しているため、バグや脆弱性の発見・修正が非常に早いのがメリットです。

「Teamプラン」や「Enterpriseプラン」を利用すれば、入力データの学習利用を完全にオフにでき、管理者による一括管理も可能です。

画像生成からプログラミング、データ分析まで何でもこなせる多才さは、他のAIの追随を許しません。

Microsoftのクラウドサービス「Azure」経由で利用すれば、さらに強固な法人基準のセキュリティ環境で動かすこともできます。

「まずは実績のあるものから始めたい」という場合には、最も外れがない選択肢です。

3. Gemini Pro：Googleの強固なインフラで動く

Googleが提供するGemini（ジェミニ）は、同社の巨大なエコシステムと直結しているのが強みです。

GoogleドキュメントやGmailとの連携がスムーズで、普段からGoogleのツールを使っている企業なら導入のハードルが非常に低くなります。

一度に読み込める情報の量が非常に多く、数時間の動画や数百ページの資料を丸ごと解析できる点では世界トップクラスです。

データ保護についてもGoogle Cloudの厳しい基準をクリアしており、法人利用における信頼性は申し分ありません。

「膨大な社内資料をAIに読み込ませて活用したい」というシーンで、特に威力を発揮します。

4. Swallow（スワロー）：東工大が手がける純国産モデル

東京工業大学と産総研が共同で開発したSwallowは、文字通り「日本生まれ」のAIです。

Meta社が公開しているLlamaをベースにしつつ、日本語の学習を徹底的に強化して作られました。

海外企業の思惑や法律に左右されない「純国産」という安心感は、公的機関や保守的な企業にとって大きなメリットです。

開発のプロセスが学術的に公開されており、透明性が高いことも信頼につながっています。

「中身がブラックボックスなAIは使いたくない」という、透明性を重視する方におすすめです。

5. ELYZA（イライザ）：Llamaベースで信頼性が高い

東京大学発のスタートアップであるELYZAが開発しているモデルです。

こちらもLlamaをベースにしていますが、日本語の精度においては楽天AI 3.0と並んで国内トップクラスの評価を得ています。

KDDIグループの一員となったことで、インフラ面やサポート体制の信頼性も一段と高まりました。

独自の日本語テストで高い成績を収めており、要約や文章作成の正確さには定評があります。

「日本企業が運営する、使い勝手の良いAIを探している」という場合に、非常にバランスの良い選択肢となります。

業務でAIを選ぶときにチェックすべき3つのポイント

どのAIを選ぶにせよ、ビジネスで使う以上は避けて通れないチェック項目があります。

後から「そんなはずじゃなかった」と後悔しないために、最低限確認しておくべき基準をまとめました。

サーバーの所在地はどこにあるか

データが物理的にどこで処理されているかは、法務的なリスクを判断する第一歩です。

日本国内であれば日本の法律、アメリカであればアメリカの法律が適用されます。

特に個人情報保護法への対応が求められる業務では、データの所在が明確であることが必須条件です。

楽天AI 3.0のように「国内サーバー」を明言しているサービスは、この点での説明責任を果たしやすいのが特徴です。

導入前に、必ず提供会社に「データセンターの場所」を確認するようにしましょう。

入力したデータがAIの学習に使われないか

最も恐ろしいのは、自社のノウハウや顧客情報がAIに学習され、外部への回答として流出することです。

多くの無料版AIサービスでは、ユーザーの入力内容を「サービス改善（学習）」に使うことをデフォルトの設定にしています。

ビジネスで使うなら、この学習利用を「オフ」にできる設定、あるいは最初から「学習しない」と約束されているプランを選ぶべきです。

設定画面で「オプトアウト（拒否）」の手続きが必要な場合もあるので、使用開始前に必ずチェックしてください。

運営企業の法的リスクと信頼性

AIの技術そのものだけでなく、それを提供している企業の姿勢や背負っているリスクも評価対象になります。

不祥事が多い企業や、経営が不安定なスタートアップだと、突然サービスが終了したり、管理が杜撰になったりする恐れがあります。

また、米中対立のような国際情勢の影響をどの程度受けやすいかも、長期的な利用を考えるなら重要な視点です。

その点、楽天やGoogle、Microsoftといった巨大企業は、評判を何より重んじるため、極端な不義理はしにくいという安心感があります。

「何かあったときに責任を取れる会社か」という視点で選ぶのが、プロの判断です。

楽天AI 3.0を選んだほうがいいケース

これまで安全性や代替案を見てきましたが、それでも楽天AI 3.0が「ベスト」になる場面も確かに存在します。

具体的にどのようなユーザーに向いているのか、3つのポイントで整理しました。

複雑な日本語のニュアンスを理解させたいとき

「てにをは」の正確さだけでなく、文章の行間を読んだ回答が必要なら、楽天AI 3.0は非常に有力です。

日本独自の文化や、古風な言い回し、あるいは現代のSNS特有のニュアンスなどを驚くほど正確に捉えます。

例えば、謝罪文の作成や、お断りの連絡など、角を立てずに伝えたいデリケートなコミュニケーションで力を発揮します。

海外AIの回答が「丁寧すぎて不自然」だと感じるなら、一度このモデルを試してみる価値は十分にあります。

楽天のマーケティングデータと連携したいとき

楽天グループのサービスを利用している企業にとって、これほど相性の良いAIはありません。

楽天市場の店舗運営や、楽天トラベルなどの関連サービスにおいて、蓄積された知見を活用したアドバイスが得られるからです。

今後、さらに楽天の各種データとの連携が進めば、「今、何が売れているか」をリアルタイムで反映した提案も可能になるでしょう。

これは、単にネット上の一般的な情報を学習しただけの海外AIには絶対に真似できない芸当です。

コストを抑えて大規模なモデルを動かしたいとき

楽天AI 3.0は、その巨大な性能の割に、利用料金が比較的抑えられているのが特徴です。

ベースとなったDeepSeekの技術が非常に効率的であるため、少ない計算コストで賢い回答が出せるようになっています。

大量のデータを一度に処理したい場合や、社内の全社員にアカウントを配布したい場合など、予算が限られているプロジェクトでも導入しやすいでしょう。

国産の安心感と、高いコストパフォーマンスを同時に手に入れたいなら、最良の選択肢です。

海外製AIの不安を解消する設定方法

楽天AI 3.0であれ、ChatGPTであれ、海外発の技術が入っていることに変わりはありません。

どうしても拭えない不安を、具体的な「使い方」の工夫で解消する3つのステップを紹介します。

オプトアウト設定で学習を拒否しよう

どのようなAIを使うにしても、最初に必ず行うべきなのが「学習の拒否（オプトアウト）」の設定です。

設定画面にある「Chat History & Training」のような項目をオフにするだけで、入力データが外部に再利用されるのを防げます。

これを忘れると、意図せず自社の秘密がAIの知識として取り込まれてしまう可能性があります。

会社のルールとして、この設定を確認するまでは利用を禁止する、といった徹底した管理が重要です。

API経由で利用してセキュリティを高める

ブラウザのチャット画面ではなく、「API」という仕組みを通じてAIを使うのも有効です。

一般的に、API経由での利用は「データは学習に使わない」という契約がデフォルトになっていることがほとんどです。

また、自社専用のインターフェースを作れば、社員がどのような情報を入力しているかをログで監視することも可能になります。

AzureやGoogle Cloudなどの信頼できるプラットフォーム経由でAPIを使えば、さらに安全性は高まります。

個人情報や機密データを入力しない

最もシンプルで、かつ最も強力な対策は「最初から危ないデータを入れない」ことです。

AIへのプロンプト（指示）を作る際、顧客の名前は「A様」、具体的な商品名は「商品X」のように伏せ字や仮名に置き換えます。

これだけで、万が一データが流出したとしても、その内容が何を指しているのか第三者には分からなくなります。

社内ガイドラインを作成し、定期的に入力内容をチェックする仕組みを作るのが、安全な運用のコツです。

結局どのAIを使うべき？状況別の推奨モデル

最後に、あなたの状況に合わせて、どのAIを選ぶのが正解か、わかりやすくまとめました。

重視すること	おすすめのAI	理由
セキュリティ・安全第一	Claude 4 / Swallow	情報の扱いが厳格、または純国産で透明性が高いから。
汎用性・多機能	GPT-4o / Gemini	画像やデータ分析など、何でも高いレベルでこなせるから。
日本語力・コスパ	楽天AI 3.0 / ELYZA	日本独自の表現に強く、利用コストも比較的安いから。